Ressources IA

Prompts, Skills, outils, frameworks et références pour votre journey IA

Prompts

Des prompts structurés et testés pour vos projets IA, prêts à copier et adapter.

Brief structuré — Site vitrine avec Skills

Web / SEO

Objectif : Créer un site vitrine moderne, rassurant et orienté conversion. Inclut SEO, accessibilité WCAG AA, données structurées et conformité RGPD.

Contexte J'ai ajouté un dossier .claude qui contient des agents et des skills. Nous allons maintenant refaire le site en nous appuyant sur ces skills et sur les instructions ci-dessous. Mission Créer un site vitrine moderne, rassurant et orienté conversion pour la boulangerie Au Pain Doré à Lyon. Objectif principal Inciter les visiteurs à passer commande pour une livraison. Contraintes générales - Approche responsive mobile-first - Design professionnel, chaleureux, artisanal et premium - Parcours utilisateur simple, fluide et très lisible - Priorité à la conversion : commande, appel, informations pratiques Exigences fonctionnelles Le site doit inclure au minimum : 1. Une page d'accueil orientée conversion 2. Un hero clair avec proposition de valeur et CTA visible 3. Une section "Commander en livraison" 4. Une section "Nos spécialités" 5. Une section "Horaires et accès" 6. Une section "Avis / réassurance" 7. Une FAQ structurée 8. Un footer complet avec coordonnées 9. Un bandeau cookies conforme RGPD Exigences SEO - Meta title et description optimisés - Structure Hn cohérente avec H1 unique - Contenu local optimisé - Données structurées LocalBusiness Exigences accessibilité - Respect WCAG AA - Contrastes suffisants - Navigation clavier correcte - Textes alternatifs pour les images
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Comparaison de devis

Finance / Analyse

Objectif : Analyser et comparer plusieurs devis pour une prise de décision éclairée avec tableau comparatif et recommandation.

J'ai reçu 5 devis pour la refonte de mon site web. Compare-les : prix, prestations incluses, délais, et fais-moi un tableau comparatif avec une recommandation.
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Rapprochement bancaire

Finance / Comptabilité

Objectif : Automatiser le rapprochement entre factures et relevés bancaires, identifier les anomalies et générer un récapitulatif Excel.

Voici mes 10 factures du trimestre et mes 6 relevés bancaires. Fais le rapprochement bancaire : pour chaque facture, identifie le paiement correspondant dans les relevés. Signale les factures non payées et les débits sans facture. Crée un fichier Excel récapitulatif.
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Dashboard interactif

Data / Visualisation

Objectif : Créer un dashboard interactif moderne avec courbes, camembert, KPIs et données dynamiques modifiables.

Contexte Tu es un assistant spécialisé en création d'interfaces data interactives (dashboard), avec une logique produit et UX forte. Objectif Créer un dashboard interactif moderne pour une boulangerie, permettant de visualiser et comprendre l'évolution du chiffre d'affaires. Le dashboard doit être : - visuel, clair, et orienté décision - interactif (filtres, sélection, mise à jour dynamique) - facilement maintenable Fonctionnalités attendues 1. Courbe du chiffre d'affaires mensuel (12 mois) 2. Camembert des catégories avec interaction au survol 3. Sélecteur de mois avec mise en évidence 4. Bloc KPI : CA total, CA moyen, meilleur mois Données dynamiques Prévoir un système permettant d'ajouter ou modifier les données facilement (JSON éditable ou formulaire). UX/UI - Style moderne type SaaS / dashboard pro - Couleurs cohérentes (tons chauds, beige, brun, doré) - Responsive mobile + desktop
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Flowchart parcours client

Stratégie / UX

Objectif : Modéliser un parcours client complet avec points de décision, analyse business et recommandations d'optimisation niveau cabinet de conseil.

Contexte Tu es un assistant expert en modélisation de parcours client (customer journey), en visualisation de processus (flowchart) et en UX business. Tu produis des livrables de niveau cabinet de conseil. Objectif Créer un flowchart professionnel du parcours client d'une boulangerie, depuis la découverte jusqu'à la fidélisation. Périmètre du parcours - Découverte (Instagram, bouche à oreille, passage devant) - Intérêt / Considération - Première visite / première commande - Expérience (boutique ou livraison) - Satisfaction / insatisfaction - Fidélisation Points de décision obligatoires Intégrer des noeuds de décision (losanges) avec branches explicites (oui/non) menant vers des conséquences claires. Format de sortie 1. Flowchart en texte structuré 2. Flowchart en Mermaid 3. JSON structuré du parcours 4. Analyse business (friction + opportunités) 5. 3 recommandations concrètes
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Contenu pour présentation

Présentation / Slides

Objectif : Générer le contenu structuré pour une présentation de 10 slides avec titres, textes et indications visuelles.

Génère le contenu complet pour une présentation de 10 slides sur le thème : 5 étapes pour digitaliser votre commerce local. Pour chaque slide, donne-moi le titre et 3-4 lignes de contenu. Ton professionnel mais accessible, pour des commerçants et artisans.
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Skills

Des agents IA spécialisés avec rôle, mission et prompt d'invocation, prêts à intégrer dans vos workflows.

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Frameworks & Plateformes

LangChain

Framework pour construire des applications avec LLMs. Chaînes, agents, mémoire et intégration d'outils.

Documentation →

RAG (Retrieval-Augmented Gen.)

Pattern puissant pour donner du contexte à vos LLMs. Combine recherche et génération.

Papier original →

Hugging Face

Hub de modèles, datasets et spaces pour expérimenter facilement avec l'IA.

Accéder →

OpenAI API

Accès à GPT-4, GPT-3.5 et autres modèles. API simple et puissante.

Documentation →

Anthropic Claude

API Claude avec focus sur la sécurité et les conversations longues.

Documentation →

Llamaindex

Framework pour indexer et requêter vos données avec LLMs. Perfect pour RAG.

Documentation →

Outils & Librairies

🧠

PyTorch & TensorFlow

Frameworks de deep learning. PyTorch privilégié en recherche, TensorFlow en production.

🐍

Scikit-learn & Pandas

Essentiels pour ML classique et data manipulation. Must-have pour tout data scientist.

📊

Jupyter & Streamlit

Pour prototyper, explorer et présenter. Jupyter pour l'exploration, Streamlit pour les apps.

🗄

Bases de données vectorielles

Pinecone, Weaviate, Qdrant pour stocker et requêter les embeddings efficacement.

Bonnes pratiques

  • Commencez petit. Expérimentez avec des datasets simples avant de scale.
  • Validez rigoureusement. Train/val/test split, cross-validation, métriques appropriées.
  • Documentez tout. Code, données, hyperparamètres, résultats, limitations.
  • Pensez à l'éthique et la compliance. Bias, équité, transparence, RGPD.
  • Itérez rapidement. MVP → feedback → amélioration → redéployment.

Vous avez besoin d'accompagnement ?

Formations, audits, et coaching pour maîtriser ces outils dans votre contexte.

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